其实如何通过活体检测的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解手机活体检测算法，因此呢，今天小编就来为大家分享如何通过活体检测的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！

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活体检测是[1]在一些身份验证场景确定对象真实生理特征的方法，在人脸识别应用中，活体检测能通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为真实活体本人操作。可有效抵御照片、换脸、面具、遮挡以及屏幕翻拍等常见的攻击手段，从而帮助用户甄别欺诈行为，保障用户的利益。

手机刷脸解锁

2018年，几乎所有中高端手机均配备了“刷脸”解锁功能[1]，而其中都会应用活体检测技术来防范“假脸”攻击，保护手机安全[3]。

身份验证

刷脸支付

支付场景对人脸识别的精度要求极高，活体检测是保障安全及识别精准度的关键。在杭州[1]，人脸识别及活体检测技术，已经实现刷脸支付商业落地。

远程身份验证

在银行证券、金融保险、民生社保、在线教育、汽车金融、房屋租住、共享服务、新闻媒体、区块链等场景[1]，有时需要用户进行远程身份验证来确认身份信息，人脸识别和活体检测技术是其中成熟的方案。

刷脸解锁

检测方式

立体性活体检测

用 Depth图像判断人脸的 3D性，可以防御2D攻击如手机、电脑等显示屏和打印照片。

立体性检测

亚表面检测

利用亚表面散射性不同判断人脸皮肤，可以防御非(类)人脸材质假体。

红外FMP检测

在暗光环境下，基于红外摄像头及IR泛光图检测。

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人脸识别是一种软件层面的算法,用于通过处理视频帧或数字图像来验证或识别一个人的身份,其中该人的脸是可见的。

其实机器本来并不擅长识别图像，比如这张图片在机器眼里只是一串0和1组成的数据，机器并不能理解这个图像有什么含义。所以想让机器学会认识图像，就需要我们给它编写程序算法。

当我们描述一个人的长相的时候，大多会用到类似这样的词汇，比如瓜子脸、柳叶眼、蒜头鼻、樱桃嘴。所谓长相很大程度上取决于人脑袋和五官的形状。

最早的人脸识别就是采用这样的方法。首先机器会在图像中识别出脸所在的位置，然后描绘出这张脸上的五官的轮廓，获得人脸上五官的形状和位置信息。比如两个眼睛之间的距离，鼻尖嘴角连线在水平方向上的角度等等。

文章到此结束，如果本次分享的如何通过活体检测和手机活体检测算法的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！